《问题解决与认知模拟——以数学问题为例》出版

　　当前，大数据、云计算、移动互联网等技术的快速兴起及广泛应用，为推动教育创新提供了无限广阔的空间。智能教育是指人工智能技术与教育的融合，随着人工智能技术的不断发展，不仅改变了教与学的方式，而且已经开始深入影响到教育的理念与生态。智能教育时代，教育学术实践活动与信息科学、脑科学以及认知科学进行交叉和融合，将有助于探索和发现教育教学活动的基本规律。为了鼓励自然科学与人文社会学科交叉，探索支持教育科学研究，教育部和国家自然基金委达成共识，已于2018年专门开辟支持教育研究的有关渠道，推动以自然科学范式和手段开展教育研究，特别是让传统教育科学与认知科学、信息科学相交叉，研究教育基本理论，从而推动有关教育的科学发展。

　　多年来，“人是如何学习的”是学者们普遍关心的问题之一，不同领域的研究者尝试探索学习机制。智能教育时代，亟需开展多学科视域下学习机制的研究，由魏雪峰撰写的《问题解决与认知模拟——以数学问题为例》一书，综合运用教育学、信息科学、脑科学、认知科学、心理学等研究成果，提出了学习认知机制的理论框架，分析认知过程，实现认知模拟，并在课堂教学中开展应用。在心智、脑科学和教育(Mind, Brain and Education)之间建立桥梁，将理论创新与实践应用相结合。

　　该书认为：教学过程依赖于学习过程，数学是培养学生创新能力的有效载体，问题解决是数学学习的主要形式，将认知模拟技术应用于小学生数学问题解决过程，能科学认识学生数学学习过程，揭示认知规律，实现了技术、学习者和学习内容的有效契合，进而推动了人工智能与数学教育的深度融合。该书将教育学与信息科学、认知科学、脑科学交叉融合代表教育未来发展方向，基于教育学、心理学、脑科学及认知科学研究成果，构建了问题解决认知模型，分析认知过程，实现认知模拟，使问题解决这一隐式过程可视化，这一点是传统教育研究无法实现的。问题解决认知模拟不仅有助于揭示学生认知规律，加深对“学习”这一内部过程的客观认识，而且有助于对学习障碍学生进行认知诊断，提供有针对性的辅导。